电力谐波检测的发展
根据谐波检测的发展历程，主要可以分为3个阶段:第一，19世纪初到20世纪40年代，主要以傅立叶变换为基础，对谐波进行检测;第二，20世界50-80年代，主要采用选频测量技术;第三，20世纪80年代至今，随着计算机技术、微处理技术及集成电路的发展，出现了快速傅立叶变换的频谱分析仪及谐波分析仪，通过这些检测仪器的使用，使得计算结果的精确度大大提高。在我国，采用该算法和锁相技术对谐波进行测量始于上世纪80年代，现在已经发展成为数字式、电子式、智能化的谐波测试方法。
当今社会对电能的需求越来越高，对供电的可靠性要求也不断提高，电网的谐波带给电力系统诸多的负面影响。
随着电力事业的发展，电力通信事业也不断的高速发展，使得通讯能力极大增强。对着对电能质量的重视和研究，保证电能质量成为电力企业的共识，建立一个系统的、高效的电能西凉在线监测网对电网进行监控与管理成为必然，这样就可以随时对电能质量水平进行监测，以便找到影响电网安全运行的原因，及时采取有效的措施进行解决，改善电力系统的供电质量，保证电网的安全运行，实现其经济效益。
多功能谐波分析仪的原理及方法
采用模拟带阻或带通滤波器进行测量
这是最早的谐波测量方法，其优势在于电路造价低、结构简单、容易控制且输出阻抗低。其不足之处在于受环境影响大，检测的精度不高，检测结果含有较多基波分量，造成的运行损耗相对较大。
神经网络基础上的谐波检测
这是一种可以对计算能力进行提高、对任意连续函数进行逼近的基础上，通过理论的学习及分析动态网络时获得的研究成果，即神经网络。现阶段，该网络在电力系统谐波检测中的应用尚处于初级阶段，其主要应用于电力系统谐波预测、谐波源辨识及谐波测量等方面。在谐波测量中采用神经网络，主要需要考虑的是网络的组成、算法的选择及样本的确定等问题。
小波分析方法测量谐波
这方面的研究在现阶段已经取得重大的进展，主要是对傅立叶变换在时域完全无局部性缺陷和频域完全局部化缺陷的解决，也就是在时域和频域都具有局部性。采用该方法可以使电力系统中高次谐波变化投影到不同尺度上，从而反映出奇异、高频高次谐波信号的特性，从而为谐波分析提供依据。
FFT变化法
采用该方法对电力系统谐波进行检测，是基于数字信号处理基础上的测量方法，主要操作步骤是首先对被测信号的电压或者电流进行采样，经过转化后，再利用计算机进行傅立叶变化，从而得到各次谐波的相位系数及幅值。该方法是目前电力系统使用最为广泛的谐波检测方法，其精度高、功能多、操作简便的特点，实现了谐波检测的准确性。
